Роботы в HR захватывают мир

Технологические стартапы по всему миру создают свои платформы по подбору персонала, которые без участия специалистов отбирают тех, кто точно соответствует требованиям вакансии и мотивирован работать в данной конкретной компании. Такие платформы используют возможности предиктивной аналитики Big Data, Matching, Machine Learning, геймификации. 

Big Data

Возможности Big Data позволяют сервисам накапливать данные о потенциальных кандидатах в открытых источниках. Когда возникает необходимость в новых сотрудниках, достаточно сформулировать требования. Робот, в котором заложен алгоритм мэтчинга, предоставляет по возможности максимально полную информацию о кандидатах, анализирует ее и выбирает тех, кто соответствует требованиям.

Мэтчинг

Это объединение наборов данных, полученных из разных источников, в единый профиль кандидата на должность. Это дает полную картину о поведении кандидата, подробная информация о котором позволит принять правильное решение. 

Для последующей оценки кандидатов сервисы предлагают им пройти асинхронное видео-интервью, тестирование, представляющее собой квесты, кейсы, тесты. На следующем этапе кандидат либо отсеивается, либо приходит на встречу с представителем компании. Им не приходится заново знакомиться, потому что у рекрутера уже есть вся информации о потенциальном новом сотруднике, а соискатель уверен, что хочет здесь работать.

Накопленные “большие данные” позволят в  будущем прогнозировать поведение сотрудника в компании. Уже на этапе отбора будет известно, раскроет ли он свой потенциал, окупятся ли инвестиции в его развитие, готов ли он длительное время работать в качестве рядового сотрудника или уже через пару месяцев захочет карьерного роста. И это тоже экономит затраты компании. 

Технологические тренды в HR-индустрии полностью направлены на роботизацию монотонного рутинного труда. Это вызывает опасения со стороны сотрудников отделов работы с персоналом, мотивированных страхом остаться без работы и менять сферу деятельности. Однако, роль HR-специалиста не потеряет своей значимости, но изменит фокус в сторону аналитико-контролирующей деятельности. 

На рынке существует уже много технологических проектов, которые помогают компаниям автоматизировать рутинные процессы подбора персонала. Мы рассмотрели ряд из них.

Proversity.org

Proversity — платформа, которая предоставляет полный цикл развития персона: с момента привлечения и в течение всего периода работы в компании. Она развивает и soft skills, и hard skills. Такое внимание к персоналу способствует его удержанию и поддержке лояльности к компании.

Кандидатам предоставляется структурированная учебная программа. Причем каждая разрабатывается на индивидуальной основе в зависимости от потребностей работодателя. Содержание контента  — это текст, фото, графики, таблицы, видео, которые подразумевают различные подходы к оценке результатов. 

Сервис создан в 2013 году в Лондоне.

Saberr.com

Saberr — алгоритм, который использует возможности предиктивной аналитики, тестирует кандидатов и предсказывает насколько эффективной окажется совместная работа, подходит ли кандидат корпоративной культуре компании. 

На базе искусственного интеллекта разработан инструмент, который развивает навык принятия решения и постановки целей сотрудников. Также, сотрудники получают отчеты о том, какие их качества, ценности влияют на результат работы. 

Руководители команд получают подробные отчеты об их состоянии, насколько команда “ровная”, что может повлиять на развитие команды в будущем, какие проблемы могут возникнуть, и как это предотвратить.

Стартап возник в 2013 году в Лондоне.

В России тоже не отстают от мировых тенденций, и уже несколько лет на рынке существует стартап, который помогает компаниям подбирать персонал, используя возможности Big Data, Matching, Machine Learning и геймификации.

Skillaz.co

Skillaz — российская платформа цифрового рекрутинга, которая автоматически обрабатывает данные о кандидатах в открытых источниках, оценивает с помощью видеоинтервью, анкетирования, кейсов и других инструментов. Платформа интегрируется с автоматизированной системой управления бизнес-процессами SAP и SkyEng — сервис позволяет оценивать уровень владения иностранным языком. 

Использование в найме Skillaz значительно снижает финансовые и трудозатраты, позволяет расширить воронку подбора на 300% и снижает время закрытия вакансий почти в 2 раза. В планах у разработчиков платформы внедрение инструмента предиктивной аналитики, что позволит сэкономить затраты компаний в разы. 

Сервис создан в 2015 году в России.


0 Комментариев

Чтобы оставлять комментарии, необходимо войти в аккаунт

В трендах

Опрос клиентов проводился институтом маркетинговых исследований GfK по заказу Комиссии по делам конкуренции и рынков (Competition and Markets Authority).

Согласно новому масштабному опросу YouGov, идея еще одного референдума - на этот раз "Народного голосовани

Лондон "проиграет" другому финансовому центру, Франкфурту, активы на сумму до €800
Our website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Read more
Accept